Введение

Основу метода прогноза составляет предвычисление эволюции начального состояния атмосферы на месяц вперёд, с использованием физически полных глобальных гидродинамических моделей общей циркуляции атмосферы ( МОЦА ) высокого разрешения.

Начальные данные, характеризующие исходное состояние атмосферы содержат численное представление набора глобальных метеорологических полей (атмосферного давления, температуры и влажности воздуха, скорости и направления ветра) на различных высотах. Невозможность абсолютно точного описания исходного состояния атмосферы (ограниченная разрешающая способность) приводит к неизбежным ошибкам прогнозов, увеличивающимся по мере увеличения длительности прогностического периода. Эти ошибки могут быть небольшими, если исходное состояние атмосферы относительно устойчиво. Однако, атмосфера является неустойчивой средой, и в некоторых случаях небольшие неточности в начальный момент могут стать причиной весьма существенных ошибок в прогнозе. Устойчивость однонаправленного развития атмосферных процессов часто определяется наличием долгоживущих энергоёмких аномалий на подстилающей поверхности, связанных с термическим состоянием поверхности океанов, снежно - ледовыми условиями и др. Поэтому, важным является включение в комплект начальных данных характеристик состояния подстилающей поверхности и особенно фактических данных о распределении температуры поверхности океанов.

Ансамбль прогнозов, в котором просчитываются различные варианты развития атмосферных процессов с учётом возможных ошибок начальных данных позволяет в каждом конкретном случае получить вероятностное распределение прогностических переменных.

Прогностическая продукция включает прогноз основных метеорологических величин, осреднённых по времени за весь месяц, а также по неделям за первую и вторую неделю прогнозируемого месяца раздельно. Прогнозируемая величина соответствует среднему значению прогностического ансамбля, для которого средняя квадратическая ошибка минимальна. Аномалия показывает отклонение прогностической величины от климатической нормы. Кроме этого, потребителям предлагается вероятностный прогноз в виде прогностических вероятностей (%) попадания метеорологической величины в одну из трёх градаций: ниже нормы (-), норма ( N ), выше нормы (+). Климатические вероятности градаций равны 33.3%.

Прогнозы приводятся в виде карт, а также в виде таблиц для отдельных пунктов.

О качестве прогнозов можно судить по результатам оценок многолетних серий ретроспективных прогнозов, выполненных на этапе испытаний.